Nvidia kündigt den dgx an

Der von NVIDIA vorgestellte Supercomputer DGX-2 baut in mehrfacher Hinsicht auf dem vorherigen DGX-1 auf, bietet jedoch die doppelte Leistung zu einem exorbitanten Preis. Zunächst wird der neue NVSwitch von NVIDIA vorgestellt, der eine Chip-zu-Chip-Kommunikation mit 300 GB / s und der 12-fachen Geschwindigkeit einer PCIe-Verbindung ermöglicht. Mit NVLink2 können 16 GPUs in einem einzigen System zusammengefasst werden, wodurch sich die Gesamtbandbreite auf über 14 TB / s erhöht. Wenn wir ein Paar Xeon-CPUs, 1, 5 TB RAM und 30 TB NVMe-Speicherkapazität hinzufügen, erhalten wir ein System, das 10 kW verbraucht, 350 Pfund wiegt, aber laut NVIDIA problemlos die doppelte Leistung des DGX-1 bietet.

DGX-2 ist zweimal leistungsstärker als DGX-1

NVIDIA nimmt auch die Brust aus den 2 Leistungs- PFLOPs heraus, wenn Tensorkerne verwendet werden.

Das grüne Unternehmen hat ein Doppelstapelsystem verwendet. Das Konzeptfoto zeigt, dass das System tatsächlich 12 NVSwitches (216 Ports) enthält, um die verfügbare Bandbreite zwischen den GPUs zu maximieren. Mit 6 Ports pro Tesla V100-GPU, die jeweils auf 32 GB HBM2-Speicher ausgeführt werden, würde Tesla allein 96 dieser Ports belegen, wenn NVIDIA sie vollständig verdrahtet hätte, um die Bandbreite jeder GPU zu maximieren.

Das Design des DGX-2 bedeutet, dass alle 16 GPUs den Speicher auf einheitliche Weise gemeinsam nutzen können, wenn auch mit den üblichen Vor- und Nachteilen der Chip-Aufgabe. Im Gegensatz zur erhöhten Speicherkapazität des Tesla V100 besteht eines der Ziele von NVIDIA in diesem Fall darin, ein System zu erstellen, das Speicher-Workloads aufnehmen kann, die für einen 8-GPU-Cluster zu groß wären.

DGX-2 wird für Unternehmen eingeführt, die sich auf tiefes Lernen konzentrieren und eine wirklich große Investition tätigen können. Der Preis des Systems beträgt 400.000 US-Dollar anstelle der 150.000 US-Dollar des ursprünglichen DGX-1.

Anandtech-Schriftart