Intel Loihi, der erste Gehirnchip, der gefährliche Chemikalien „schnüffelt“

Intel sagte am Montag, dass es seinen neuromorphen "Loihi" -Chip erfolgreich als eine Art "künstliche Nase" trainiert habe, um die Gerüche von zehn verschiedenen gefährlichen Chemikalien zu identifizieren.

Intel Loihi, der erste Gehirnchip, der gefährliche Chemikalien „schnüffelt“

Intel beschreibt, wie es mit der Cornell University zusammengearbeitet hat, um Loihi darin zu schulen, Gerüche zu interpretieren und zu unterscheiden, die mit potenziell gefährlichen Chemikalien verbunden sind. In Zukunft könnten elektronische Nasen verwendet werden, um schädliche Substanzen, einschließlich Krankheiten, zu identifizieren. Parkinson wurde zum Beispiel mit einem bestimmten Geruch in Verbindung gebracht.

Intel sagte, es habe Loihi mit der Ausgabe von 72 chemischen Sensoren gepaart und Loihi "beigebracht", dass eine bestimmte Reaktion dem Vorhandensein einer bestimmten Chemikalie entspreche. Loihi, der versucht hat, die Funktionsweise des Gehirns nachzuahmen, wurde durch maschinelles Lernen gelehrt, dass die Sensorausgabe einem bestimmten Geruch entspricht, einschließlich Aceton, Ammoniak und Methan. Intel sagte, es habe auch potenziell störende Gerüche als Test verwendet, um zu sehen, wie gut der Sensor funktionieren könnte.

Laut dem Department of Homeland Security nehmen tragbare Sprengstoffdetektoren, die Ihre Taschen am Flughafen "riechen", entweder extrem winzige Partikel ab, die von Sprengstoffen oder den von ihnen ausgestoßenen Dämpfen abgegeben werden. Während diese Sensoren versuchen, die Chemikalien selbst zu erfassen, ist Intels Arbeit mit Loihi etwas abstrakter und versucht zu modellieren, welche elektrischen Signale Ihr Gehirn erzeugen würde, wenn Ihre Riechzellen ausgelöst werden.

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Intel hat 2017 den Loihi-Chip entwickelt, einen neuromorphen Forschungschip, der das menschliche Gehirn emuliert. Obwohl der Chip ursprünglich mit 130.000 Silizium- "Neuronen" entwickelt wurde, die mit 130 Millionen "Synapsen" verbunden sind, erhöhte Intel sein Ziel im Jahr 2019 auf mehr als eine Milliarde Synapsen, das heißt "intelligent" wie eine Maus.

"Das Verständnis, wie die neuronalen Schaltkreise des Gehirns diese komplexen Rechenprobleme lösen, liefert wichtige Hinweise für die Entwicklung effizienter und robuster mechanischer Intelligenz", sagte Nabil Imam, leitender Wissenschaftler in der Gruppe für neuromorphe Computer am Intel Laboratory. Wir werden Sie auf dem Laufenden halten.

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