Amd kündigt Unterstützung für Tensorflow in Rocm an und verbessert die Verfügbarkeit von Epyc

AMD hat die Produktion und Verfügbarkeit seiner EPYC-Prozessoren, seiner neuen 32-Kern-Monster mit 64 Threads, die auf der Zen-Architektur basieren und sich durch ein besseres Funktionsspektrum in Konfigurationen mit einem Sockel auszeichnen als einige Konfigurationen mit zwei Sockeln, stetig erhöht. Steckdosen von Intel. Darüber hinaus wurde die Unterstützung für TensorFlow in ROCm hinzugefügt.

AMD setzt auf TensorFlow

Jetzt kündigt AMD eine größere Verfügbarkeit von Lösungen an, die von seinen EPYC-Prozessoren unterstützt werden. Darunter finden sich OEMs, Distributoren und Systemintegratoren wie ASUS, BOXX, GIGABYTE, HPE (Hewlett Packard Enterprise), Penguin Computing, Supermicro und Tyan. ASUS setzt mit seinen RS720A-E9 und RS700A-E9 stark auf HPC und Virtualisierung. BOXX entschied sich für die Kombination von EPYC-CPUs mit Radeon Instinct-Beschleunigern für Multi-GPU-Computing- und Deep-Learning-Lösungen. GIGABYTE entwickelt Rackmount-Server weiter und Supermicro wechselt von seinen bekannten Tower-Formfaktoren zu 1U, 2U und 4U für HPC und Speicher.

AMD Ryzen Threadripper 1950X & AMD Ryzen Threadripper 1920X Bewertung auf Spanisch (Analyse)

Auf der anderen Seite dürfen wir nicht vergessen, wie wichtig Software ist, um alle Vorteile der Hardware nutzen zu können. Deshalb hat AMD seine Anstrengungen auf der Plattform für Hochleistungsrechner und Open Standards ROCm (Radeon Open Compute PlatforM), die das Ziel erreicht, verdoppelt Version 1.7. Diese neue Version von ROCm bietet Unterstützung für die Frameworks für maschinelles Lernen von TensorFlow und Caffe in MIOpen-Bibliotheken.

TensorFlow gewinnt im Bereich der künstlichen Intelligenz zunehmend an Bedeutung, daher setzen alle Unternehmen stark darauf, Nvidia mit seiner Volta-Architektur und Google nicht weit dahinter.

Techpowerup-Schriftart