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Laut Amazon sind Armgraviton-Chips effizienter als x86

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Anonim

Wir haben vor einigen Wochen über die ARM Graviton- Chips gesprochen, bei denen er behauptet, es handele sich um einen AMD Opteron-basierten Prozessor. Amazon scheint jedoch sehr zufrieden mit der Implementierung dieser Prozessoren in großem Maßstab zu sein und behauptet, dass sie viel mehr sind Effizienter als jeder andere x86-Prozessor von AMD oder Intel.

Mit Graviton können Sie die Kosten für Amazon Cloud-Dienste um bis zu 45% senken

Der E-Commerce-Riese sagt, dass die Implementierung von Graviton zu Einsparungen von bis zu 45% bei den Kosten seiner Cloud-Dienste führen wird.

Der ARM Graviton-Prozessor enthält 64-Bit-Neoverse-Kerne, die auf der 16-nm-Cosmos-Architektur basieren. Laut EE News Europe sagte Drew Henry, Senior Vice President von ARM, dass der von Israel entworfene Graviton auf dem 64-Bit-Cortex-A72- Kern arbeitet, der mit Taktraten von bis zu 2, 3 GHz arbeitet.

Dies bedeutet nicht, dass Amazon alle auf Intel und AMD basierenden Geräte aufgeben wird, sondern dass die Graviton-Chips von ARM bei der Skalierung von Anwendungen helfen werden. Hier können Benutzer eines Amazon-Dienstes die Last auf eine Gruppe kleinerer Instanzen verteilen, z. B. containerisierte Microservices, Webserver, Entwicklungsumgebungen und Caching-Flotten.

Dies bedeutet auch, dass Amazon jetzt die Möglichkeit hat, ARM-Blaupausen über Annapurna zu lizenzieren. Darüber hinaus kann das Unternehmen diese Designs anpassen und optimieren sowie Hersteller wie TSMC und Global Foundries einstellen, um wettbewerbsfähige Chips herzustellen.

AWS erstellt außerdem einen benutzerdefinierten ASIC für AI Inference namens Inferentia für Amazon. Dies könnte in der Lage sein, von Hunderten auf Milliarden von Vorgängen pro Sekunde zu skalieren und die Kosten für Cloud-basierte Vorgänge weiter zu senken. Auf diese Weise kann Amazon wettbewerbsfähiger werden, ohne die Kosten im Vergleich zu seinen Konkurrenten im Cloud-Computing-Bereich wie Microsoft oder Google zu stark zu erhöhen.

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