Vacnet ist eine große Serverfarm zur Erkennung von Betrug bei Online-Spielen
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Valve war sehr ernst mit Benutzern, die in CS: GO schummeln. Das Unternehmen hat VACnet vorgestellt, ein System, das mehrere leistungsstarke Server zur Erkennung von Cheats enthält. Wir teilen Ihnen alle Details mit.
VACnet enthält 3456 Kerne und 8192 GB RAM, um Cheats zu erkennen
VACnet ist eine Serverfarm mit nicht weniger als 1.700 Prozessoren, mit der Möglichkeit, in Zukunft weitere Prozessoren hinzuzufügen, wenn die Verarbeitungsleistung dies erfordert. Dieses System wird in CS: GO und anderen Online-Spielen von Valve und Dritten verwendet, um Cheats zu erkennen.
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VACnet besteht aus 64 Server Blades, von denen jeder 57 Kerne für insgesamt 3456 enthält. In jedem Blade sind auch 128 GB RAM enthalten, was nicht weniger als 8.192 GB Speicher entspricht. Dieses System verfügt über hervorragende künstliche Intelligenz und Deep-Learning-Funktionen, zwei Funktionen, mit denen Spielwiederholungen auf Cheats und Tricks analysiert werden.
John McDonald von Valve bemerkte, dass die CS: GO-Community 2016 ständig über Betrug sprach. Dies veranlasste McDonald, sich mit Valves tiefem Lernen zu befassen, und schuf schließlich VACnet, das derzeit in Overwatch und CS: GO verwendet wird, um Cheats zu erkennen.
VACnet wurde entwickelt, um Fälle mit einer Erfolgs- / Verurteilungsrate von 80-95% zur Überprüfung an einen menschlichen Moderator zu senden, was ein hohes Maß an Vertrauen in das System zeigt. Von Spielern eingereichte Fälle haben eine Verurteilungsrate von 15 bis 30%, wodurch das VACnet besser betrügen kann als der durchschnittliche Spieler.
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