Nvidia titan v versagt in wissenschaftlichen Simulationen

Der auf dem Volta- Kern basierende NVIDIA TITAN V wurde vor einer Grafikkarte für Videospiele für den Bereich Medizin und künstliche Intelligenz entwickelt, aber es scheint, dass dieses Ziel nicht wie geplant erreicht wird.

NVIDIA TITAN V ist für Wissenschaftler nutzlos

Die Grafikkarte für den professionellen Bereich verursacht einige Probleme in der wissenschaftlichen Simulation, mehr als alles andere im medizinischen Bereich. Basierend auf der neuesten Volta-Architektur ist der TITAN V mit 815 mm² und 21, 1 Mrd. Transistoren die größte jemals von NVIDIA hergestellte GPU.

Laut einem Ingenieur, der mit The Register gesprochen hat, kann TITAN V unter bestimmten Bedingungen keine zuverlässigen Ergebnisse erzielen. Die Karte soll unter einem Fehler leiden, der dazu führt, dass sie unterschiedliche Ergebnisse liefert, während wiederholt dieselben Berechnungen ausgeführt werden.

Eines der genannten Beispiele ist, wenn identische Simulationen einer Wechselwirkung zwischen einem Protein und einem Enzym durchgeführt werden. Diese Berechnungen sollen jedes Mal identische Ergebnisse liefern. Zwei von vier TITAN V-Karten, die der Ingenieur getestet hatte, würden jedoch Fehler auslösen, wenn dieselbe Simulation ausgeführt wird.

Es wird angenommen, dass das Problem auf einen Fehler im Speicherlayout zurückzuführen ist

Es wird angenommen, dass dieses Problem auf einen Speicherdesignfehler zurückzuführen ist. Laut einem Branchenveteran, der mit The Register gesprochen hat, kann NVIDIA die TITAN V-Hardware an ihre Grenzen bringen oder sogar über die Grenzen hinaus. Im Gegensatz zu Grafikkarten, die für Workstations wie AMDs Quadro Line oder Radeon Pro geeignet sind, hat NVIDIA die Speicherfehlerkorrektur auf dieser Karte deaktiviert.

In diesem Szenario wäre die Volta-basierte TITAN-Karte für Wissenschaftler völlig nutzlos.

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