Nvidia gibt den Physx-Code frei

PhysX ist die beliebteste Physik-Simulations-Engine auf dem Planeten und wird es jetzt noch mehr sein, nachdem Nvidia die Veröffentlichung seines Codes angekündigt hat. Die physikalische Simulation ist ein Schlüssel zu immersiven Spielen und Unterhaltung, viel wichtiger als viele Benutzer denken. Die Physiksimulation passt zu künstlicher Intelligenz, Robotik, Computer Vision, autonomen Fahrzeugen und Hochleistungsrechnern. Aus all diesen Gründen ist diese Ankündigung eine der wichtigsten des Jahres.

PhysX ist bereits Open Source

Die Simulation der Physik ist für so viele verschiedene Dinge so grundlegend, dass Nvidia beschlossen hat, PhysX offen für die Welt bereitzustellen. Diese Technologie baut auf über einem Jahrzehnt kontinuierlicher Investitionen in diesem Bereich auf, um die Welt mit zunehmender Genauigkeit zu simulieren. Forschung und Entwicklung werden fortgesetzt, um den Anforderungen derjenigen gerecht zu werden, die in der Robotik und in autonomen Fahrzeugen arbeiten. PhysX wird fortan die einzige kostenlose Open-Source-Physiklösung sein, die die GPU-Beschleunigung nutzt und große virtuelle Umgebungen verarbeiten kann. Es wird ab heute als Open Source unter der einfachen BSD-3-Lizenz verfügbar sein.

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Bei der internationalen Amnestie benötigen Forscher synthetische Daten, um datenhungrige neuronale Netze zu trainieren. In der Robotik müssen Sie Robotergeister in Umgebungen trainieren, die wie das Original funktionieren. Mit PhysX können Fahrzeuge Millionen von Kilometern auf Simulatoren fahren, die die realen Bedingungen duplizieren, um autonomes Fahren zu trainieren. Beim Hochleistungsrechnen werden physikalische Simulationen auf immer leistungsfähigeren Maschinen mit zunehmender Wiedergabetreue durchgeführt.

Das PhysX SDK begegnet all diesen Herausforderungen mit skalierbaren, stabilen und genauen Simulationen. Es wird weitgehend unterstützt und ist jetzt Open Source. Das PhysX SDK ist eine skalierbare, plattformübergreifende Lösung für die Spielphysik, die eine Vielzahl von Geräten unterstützt, von Smartphones bis hin zu High-End-Multi-Core-CPUs und GPUs.

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