Nvidia hgx

Nvidia HGX-2 ist eine Cloud-Server-Plattform, die mit 16 GV100-Chips mithilfe von NVSwitch-Verbindungen ausgestattet ist. Diese bieten zusammen ein halbes Terabyte Speicher und zwei Petaflops Rechenleistung - spektakuläre Zahlen, die nur dem grünen Riesen zugänglich sind.

Nvidia HGX-2 ist das neue Monster, das auf der Volta-Architektur basiert

Laut einer Aussage von Nvidia kann der Nvidia HGX-2 im ResNet-50-Trainingsbenchmark-Test 15.500 Bilder pro Sekunde verarbeiten und bis zu 300 CPU-basierte Server ersetzen, was eine erhebliche Geldersparnis darstellt. Serverhersteller wie Lenovo und andere Hersteller wie Foxconn planen, die ersten HGX-2-basierten Systeme noch in diesem Jahr auf den Markt zu bringen. Verbesserungen an der Hardware und Software der Deep Learning Computing-Plattform von Nvidia haben innerhalb von sechs Monaten zu einer 10-fachen Leistungssteigerung der Deep Learning-Workloads geführt.

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Eine kürzlich durchgeführte OpenAI-Studie ergab, dass sich die zum Trainieren bekannter Systeme erforderliche Rechenleistung seit 2012 alle 3, 5 Monate verdoppelt hat. Dies führt dazu, dass die GPUs von Nvidia zunehmend zum Trainieren und Anzeigen von Daten ohne Tags wie Fotos und Videos verwendet werden.

„Die Größe der CPU hat sich zu einem Zeitpunkt verlangsamt, an dem die Nachfrage nach Computern stark ansteigt. Der Nvidia HGX-2 mit Tensor Core bietet der Branche eine leistungsstarke und vielseitige Computerplattform, die HPC und KI zusammenführt, um die großen Herausforderungen der Welt zu lösen. “

Die Einführung des Nvidia HGX-2 folgt auf die Einführung des HGX-1 im vergangenen Jahr, der auf acht GPUs läuft. Die HGX-1-Referenzarchitektur wurde in GPU-Servern wie dem Big Basin von Facebook und dem von ihnen gewünschten Project Olympus von Microsoft verwendet.

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