Nvidia kündigt Tesla P40 und Tesla P4 für künstliche Intelligenz an

Nvidia hat seine neuen Tesla P40- und Tesla P4- Grafikkarten vorgestellt, die auf der Pascal- Architektur basieren, sowie eine neue Software, die einen massiven Fortschritt in Bezug auf Effizienz und Geschwindigkeit im anspruchsvollen Bereich der künstlichen Intelligenz verspricht.

Nvidia Tesla P40 und Tesla P4 bieten enorme Fortschritte in der künstlichen Intelligenz

Viele moderne Dienste für künstliche Intelligenz (KI) wie Sprachunterstützung, Spamfilter und Inhaltsempfehlungsdienste weisen eine enorme Zunahme der Komplexität auf und erfordern eine zehnmal höhere Rechenleistung als noch vor einem Jahr. In dieser Situation können die aktuellen CPUs nicht genügend Leistung bieten, sodass die GPU zunehmend im Mittelpunkt steht.

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Die neuen Karten Nvidia Tesla P40 und Tesla P4 wurden speziell entwickelt, um maximale Leistung in Szenarien mit künstlicher Intelligenz wie Sprach-, Bild- oder Texterkennung zu bieten und so schnell wie möglich zu reagieren. Diese neuen Karten basieren auf der Pascal-Architektur mit 8-Bit-Befehlen (INT8) und bieten die 45-fache Leistung der leistungsstärksten CPUs und die 4- fache Leistung der GPUs der vorherigen Generation. Der Tesla P4 hat einen Startverbrauch von nur 50 W und ist damit 40-mal effizienter als eine CPU. Ein Server mit nur einer dieser Karten kann bis zu 13 CPU-basierte Server für Video-Inferenz-Aufgaben ersetzen 8-fache Einsparungen bei den Gesamtkosten.

Der Tesla P40 bietet mit seinen beeindruckenden 47 Tera-Operationen pro Sekunde (TOPS) maximale Leistung in Deep-Learning-Szenarien. Ein Server mit acht dieser Karten kann bis zu 140 CPU-basierte Server ersetzen, was übersetzt Einsparung von über 650.000 USD an Serverakquisitionskosten.

Neue TensorRT- und NVIDIA DeepStream SDK-Software für maximale Leistung

Neben dem Tesla P40 und dem Tesla P4 wurden die beiden neuen Softwareprodukte NVIDIA TensorRT und NVIDIA DeepStream SDK veröffentlicht, um Inferenzoperationen mit künstlicher Intelligenz zu beschleunigen.

TensorRT ist eine Bibliothek zur Optimierung von Deep-Learning-Modellen, um in den komplexesten Netzwerksituationen eine sofortige Antwort zu bieten. Maximiert die Effizienz und Leistung von Deep Learning mit 16-Bit- und 32-Bit-Operationen sowie 8-Bit-Präzisionsoperationen.

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Das NVIDIA DeepStream SDK bietet die Leistung eines gesamten Servers, um bis zu 93 HD-Videostreams gleichzeitig in Echtzeit zu dekodieren und zu analysieren. Dies ist ein Durchbruch im Vergleich zu den 7 Streams, die ein Server mit zwei CPUs verarbeiten kann. Dies stellt einen enormen Fortschritt auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz dar, indem unter anderem Videoverständnisvorgänge für autonome Fahrsysteme, interaktive Roboter, Inhaltsfilter und Deep Learning ermöglicht werden.

Technische Daten	Tesla P4	Tesla P40
Single Precision FLOPS *	5.5	12
INT8 TOPS * (Tera-Operationen pro Sekunde)	22	47
CUDA-Kerne	2, 560	3, 840
Speicher	8 GB	24 GB
Speicherbandbreite	192 GB / s	346 GB / s
Energie	50 Watt (oder höher)	250 Watt

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Quelle: Videocardz