Nvidia kündigt den Tesla V100-Prozessor mit 5120 Cuda-Kernen an
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Während der GTC 2017-Veranstaltung, die derzeit in San José, Kalifornien, stattfindet, kündigte NVIDIA einen leistungsstarken Prozessor an, der eine neue Ära des Computing einleiten soll, einschließlich künstlicher Intelligenz und tief lernender neuronaler Netze wie autonomer Autos oder Assistenten sofortige Übersetzung.
Die neue NVIDIA Volta-Architektur zielt auf künstliche Intelligenz ab
Der Tesla V100 verfügt über die fünffache Rechenleistung des im letzten Jahr eingeführten Pascal-Prozessors. Es basiert auf einer neuen Volta-Architektur mit rund 21 Milliarden Transistoren auf einem einzigen Chip von der Größe einer Apple Watch. Der NVIDIA-CEO sagte auch, dass das Unternehmen Milliarden von Dollar für die Entwicklung dieses Prozessors ausgegeben habe.
Der Tesla V100 wurde speziell für Deep-Learning-Anwendungen entwickelt und ist damit bei der Ausführung von Gleitkommaoperationen pro Sekunde etwa zwölfmal schneller als der letztjährige Chip. Er verfügt über die zweite Generation von NVLink mit einem breiten Bei einer Bandbreite von 300 GB / s werden 16 GB HBM2-Speicher mit 900 GB / s verwendet.
Auf der anderen Seite wird diese Karte von einer neuen Volta-GPU mit 5120 CUDA-Kernen angetrieben. Damit ist sie die größte GPU, die jemals mit einer Platinengröße von 812 mm im Quadrat hergestellt wurde.
Ebenso verfügt der Tesla V100 über einen neuen Typ von Rechenkern namens Tensor, dessen Zweck die Arithmetik für tiefes Lernen ist.
Hauptspezifikationen des Tesla V100-Chips:
- Neuer Streaming-Multiprozessor für Deep Learning optimiert NVLink 16 GB HBM2-Speicher der zweiten Generation Volta-Multiprozessdienst Verbesserter einheitlicher Speicher Kooperative Gruppen und neue APIs für den kooperativen Start Maximale Leistung mit optimierten Effizienzmodi Optimierte Volta-Software
Der Tesla V100-Chip befindet sich im Zentrum der neuen DGX-1- und HGX-1-Computer, über die Sie weitere Informationen lesen können, indem Sie hier klicken.
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