Neue Details zum Fortschritt

Die Turing- Architektur von Nvidia ist einer der größten Grafiksprünge seit 20 Jahren. Wir überprüfen die größten Innovationen, die diese moderne GPU-Architektur für Spiele bietet.

Die interessantesten Neuigkeiten aus Turing

CUDA 10: CUDA 10 unterstützt Turing-GPUs, leistungsoptimierte Bibliotheken, ein neues Programmiermodell für asynchrone Aufgabengrafiken, CUDA-Interoperabilität und verbesserte Grafik-API sowie neue Entwicklungstools. CUDA 10 bietet außerdem alle erforderlichen Komponenten, um Anwendungen für die leistungsstärksten Serverplattformen von Nvidia für HPC- und AI-Workloads (High Performance Computing) sowohl vor Ort (DGX-2) als auch in der Cloud (HGX-2).

Wir empfehlen, unseren Beitrag über Was ist Nvidia Scanner und wie es funktioniert zu lesen

TensorRT 5 - Release Candidate: TensorRT 5 bietet durch neue Optimierungen, APIs und Unterstützung für GPU Turing eine bis zu 40-mal schnellere Inferenzleistung als CPUs. Optimiert die Inferenz gemischter Präzision in Anwendungen wie Empfehlungen, neuronaler maschineller Übersetzung, Sprache und Verarbeitung natürlicher Sprache erheblich.

cuDNN 7.3: Deep-Learning-Frameworks mit cuDNN 7.3 können die neuen Funktionen und die Leistung von Turing-Architekturen nutzen, um eine schnellere Trainingsleistung zu erzielen.

NCCL 2.3: Deep-Learning-Frameworks mit NCCL 2.3 und höher können die neuen Funktionen und die Leistung der Volta and Turing-Architektur nutzen, um eine leistungsstarke und effiziente Deep-Learning-Skalierung mit mehreren Knoten und mehreren GPUs anzubieten. Zu den neuen Funktionen gehören verbesserte Algorithmen mit geringer Latenz für kleine Nachrichtengrößen und eine genauere Steuerung, wann GPU Direct P2P und RDMA verwendet werden sollen.

CUTLASS 1.1: Ermöglicht Entwicklern die Verwendung der Turing-Tensorkerne für die Hochleistungsmatrixmultiplikation in CUDA C ++. Zu den neuen Funktionen gehören die Unterstützung von CUDA 10 und neue Verzerrungsmatrixfunktionen für den Zugriff auf die Subbyte-Funktionen von Turing, um Deep-Learning-Forschung mit äußerst geringer Präzision zu ermöglichen.

VRWorks Graphics 3.0 - Die VRWorks-Grafikfunktionen richten sich an Spiele- und Anwendungsentwickler und bieten ein neues Maß an visueller Wiedergabetreue, Leistung und Reaktionsfähigkeit für die virtuelle Realität. Diese Version in Kombination mit Turing-basierten GPUs bietet viele neue Technologien, darunter Shading mit variabler Rate und Rendering mit mehreren Ansichten.

Nsight Compute 1.0: ist ein Tool der nächsten Generation, das interaktive CUDA-API- und Kernel-Profilerstellung bietet. Diese Version von Nsight Compute bietet eine schnelle Datenerfassung detaillierter Leistungsmetriken und API-Debugging über eine Benutzeroberfläche und ein Befehlszeilentool.

Nsight Systems 2018.2 - ist ein Analysetool mit geringer Leistung, das die Erkenntnisse liefert, die Entwickler zur Optimierung ihrer Software benötigen, z. B. zum Erkennen von Engpässen bei CPUs und GPUs. Zu den Aktualisierungen in Nsight Systems 2018.2 gehören die Unterstützung von CUDA 10, Verbesserungen der Befehlszeilenschnittstelle, um neue Verwendungsszenarien abzudecken, sowie verschiedene Verbesserungen der Kompatibilität und Benutzerfreundlichkeit.

Nsight Graphics 2018.5 - ist ein eigenständiges Entwicklertool, mit dem Sie mit gängigen grafischen APIs debuggen, Profile erstellen und Diagramme exportieren können. Version 2018.5 macht GPU Trace öffentlich verfügbar, bietet Unterstützung für Direct3D 12 DXR- und Vulkan Ray Tracing- Erweiterungen, erweitert die Pixelverlaufsfunktion auf DirectX 12 und vervollständigt die Kompatibilität mit Windows RS3 DirectX 12 SDK.

Nsight VSE 6.0 - ist eine Entwicklungsumgebung für GPU-Anwendungen, mit der Sie eine Vielzahl von Anwendungen erstellen, debuggen, profilieren und verfolgen können. Zu den Updates für Nsight VSE 6.0 gehören das Debuggen von Grafiken mit Raytracing- und Debugging-Unterstützung sowie erweiterte Computeranalysen mit CUDA 10-Unterstützung.

Techpowerup-Schriftart