Koduri treibt die "GPU-Computing" -Revolution mit Intel "Ponte Vecchio" voran.

Mit der Ankündigung der Ponte Vecchio- Architektur, der neuen GPUs von Intel für den HPC-Markt "Exascale", scheint Koduri eine Schlüsselrolle im Phänomen "GPU-Computing" gespielt zu haben.

Raja Kodurii reflektiert GPU Computing und die Bedeutung der Xe-Architektur in dieser Richtung

Intels Raja Koduri half vor 14 Jahren, als er bei AMD arbeitete, die 'GPU Computing'-Bewegung anzukurbeln. Dieses Mal verfeinert er die Strategie für eine heterogenere Computerwelt.

Vor vierzehn Jahren leitete Raja Koduri die Ära des GPU-Computing ein, ein Jahr bevor Nvidias Chef Jensen Huang über das Phänomen sprach. Die Idee war, dass GPUs mehr als nur Videospielgrafiken können, sondern auch wissenschaftliche Probleme lösen können, was gerade beginnt.

Nvidia hat seine Technologie bereits für diesen Zweck implementiert, insbesondere für die KI-Berechnung, und Intel scheint auch mit Ponte Vecchio und seiner Xe-Architektur in diesen Markt eintreten zu wollen.

Koduri kommentierte in einem Interview mit ZDNet:

Diese Softwarebewegung führe zu einer neuen Ära des Rechnens, die so programmiert werden könne, dass sie genauso leistungsfähig sei wie Supercomputer.

Vielleicht wichtiger als die neue Hardware ist die Bereitstellung einer Beta-Version des Toolkits für Hochleistungs-Systemprogrammiersoftware namens OneAPI, das die Planung von Supercomputing-Aufgaben für viele Prozessortypen vereinfacht. und Systeme.

Als Koduri bei AMD war, pflegte er zu sagen, dass Intel ein "Buffet" -Lunchangebot hatte, wenn jeder Burger und einen Smoothie wollte, was die einfache Option ist, die Nvidia anbot.

Koduri lehnte es ab, auf die Unterschiede zwischen der 'Ponte Vecchio' (Xe-basierten) GPU und anderen GPUs einzugehen. Es heißt lediglich: "Diese Architektur verfügt über mehrere Betriebsmodi, die sie wesentlich flexibler machen als aktuelle GPUs mit vorhandenen Architekturen." Koduri sagte, man könne "viel mehr Workloads darauf abbilden" und fügte hinzu: "Wir haben eine neue Art der Vektorverarbeitung in der Architektur."

Besuchen Sie unseren Leitfaden zu den besten Grafikkarten auf dem Markt

"Es gibt einige Details, die wir derzeit nicht preisgeben", fuhr er fort. "Die kurze Antwort ist, dass ihre Transistoren viel besser optimiert sind" für HPC.

Koduri ist zuversichtlich, dass diese neue Grafikarchitektur flexibler und leistungsfähiger für KI- oder wissenschaftliche Berechnungen sein wird, die eine umfangreiche Verarbeitung erfordern, als dies beispielsweise Nvidia derzeit anbietet. Wir werden sehen, inwieweit dies zutrifft, aber Koduri war ein Visionär in dieser Richtung, in der GPUs nicht mehr nur für Spiele verwendet werden, sondern jetzt eine größere Rolle spielen. Wir werden Sie auf dem Laufenden halten.

Zdnet-Schriftart