2001: Odyssey in Space, Ex machina und ich, Robot sind einige Beispiele für künstliche Intelligenz, die durch Science-Fiction behandelt werden. Denkende Wesen, die nach der Interaktion mit uns ihre eigene Existenz betrachten und der Konflikt beginnt. Obwohl es sich um sehr interessante Reflexionsarbeiten handelt, ist Künstliche Intelligenz eine aktuelle Programmierdisziplin, die nichts mit Bewusstsein zu tun hat. Es ist eine Realität und Intel Movidius ist ein Entwicklungs-USB, der uns zur Verfügung steht.

Wir haben es getestet und geben Ihnen dann einen Pinselstrich über die KI und welche Rolle spielt diese Entwicklung, die Intel uns bietet. Möchten Sie mehr über diese künstliche Intelligenz erfahren? Verpassen Sie nicht unsere Analyse.

Was ist künstliche Intelligenz derzeit implementiert?

KI oder künstliche Intelligenz wurde in der futuristischen Literatur und von einigen Wissenschaftlern als die Fähigkeit eines Computersystems beschrieben, psychologisch so zu denken, wie es ein Mensch tun würde. Überlegungen darüber, was Bewusstsein ist und was es daraus ergibt, dass ein Programm es erwerben kann, speisen die Öfen der Phantasie in Büchern, Filmen und Serien.

Andere Zweige von Wissenschaftlern, Forschern und Programmierern definieren dies jedoch konkreter. Wenn wir Intelligenz als strukturierte Fähigkeit zur Lösung von Problemen verstehen, kommt sie dem, was wir als Computerprogramm verstehen, viel näher. Die künstliche Intelligenz, über die heute so viel gesprochen wird, ist von dieser Art, Computerprogramme, die versuchen, Probleme zu lösen und die Art und Weise zu verbessern, wie sie es mit ihrer Erfahrung tun.

Was künstliche Intelligenz löst und wie

Wenn die künstliche Intelligenz, von der wir sprechen, kein Bewusstsein ist, sondern ein Programm, das Probleme löst, was unterscheidet sie von "konventioneller Programmierung"?

Wie wir versuchen verschiedene Arten von KI, ein Problem zu lösen, indem sie es mehrmals versuchen, bis sie die beste Methode dafür finden. Um zu lernen, ist das Programm mathematisch strukturiert und buchstäblich mit Daten trainiert. Jedes Mal, wenn es besser wird, dem Problem ein Ergebnis zu geben, und wenn es mit mehr Daten weiter lernt, richtet es den Algorithmus neu aus, der die Lösung sucht.

Intel Movidius: KI-Entwicklung in unseren Händen

Wie die 3D- und Bildverarbeitung sind Algorithmen für künstliche Intelligenz sehr komplex für die Logik einer herkömmlichen CPU und können durch Hardware beschleunigt werden. Die Beschleunigung der GPU-Hardware war ein erster Schritt, den uns die Hersteller zur Verfügung stellten. Eingebettete oder integrierte Produkte werden jedoch keine 300-Euro-Grafikkarten mit 80 W enthalten.

Für Anwendungen wie eine Überwachungskamera oder eine Drohne, die wir eingebettete oder integrierte Systeme nennen, müssen der Verbrauch und die Größe der elektronischen Platine minimal sein. Gleiches gilt für Smartphones, die die Bildverarbeitung auf Chips mit AI-Hardwarebeschleunigung verlagern.

Hersteller wie Intel entwickeln und bieten Chips an, die in Anwendungen dieses Typs integriert werden können. Intel Movidius ist eine Software- und Hardwareplattform, die genau das tut und künstliche Intelligenz auf einem relativ leistungsstarken, kleinen Chip mit geringem Stromverbrauch ausführt. Mit 1W ist es in der Lage, Bildverarbeitungsaufgaben wie Gesichtserkennung, Objekte… mit einer Leistung von 100 GFlops auszuführen. Es ist ein niedrigeres Ergebnis als das, was eine GPU liefert, aber genug für die KI-Aufgaben, die von ihr verlangt werden, und es kann in das elektronische Design eines Endprodukts integriert werden.

Intel Movidius: Ist ein USB integriert ?

Je nach Anwendung können Sie das elektronische Design vereinfachen und immer den Intel Movidius USB anschließen. Wenn nicht, wofür ist der Movidius USB dann in den meisten Fällen?

Bei der Entwicklung eines Geräts (Smartphone, Kühlschrank, Auto, Überwachungskamera…) ist die elektronische Platine einer der wichtigsten Teile. Damit Elektronik und Programmierung gut zusammenpassen, müssen Entscheidungen unter Berücksichtigung beider Kategorien getroffen werden. Bei der Auswahl der Prozessoren und Treiber, die auf der Leiterplatte bereitgestellt werden sollen, ist die Auswahl von Chips entscheidend, die durch Beschleunigung die Arbeit erleichtern.

Aus diesem Grund möchte Intel Millionen von Movidius- Chips verkaufen, die Gerätehersteller in die Boards ihrer Produkte integrieren, und Movidius USB verkaufen, mit dem jeder Entwickler auf kostengünstige und zugängliche Weise für seine eigene Plattform trainieren und programmieren kann. Das technische Team wählt den Chip und die Software aus, die am zugänglichsten und robustesten sind. Der Movidius-Stick ermöglicht KI-Entwicklungen, ohne die elektronische Karte des Endprodukts erstellt zu haben, und stellt dann sicher, dass diese Unternehmen ihre Chips für ihre Produkte kaufen.

Ein Beispiel für eine integrierte KI, die mit Intel Movidius durchgeführt werden könnte

Wenn wir eine Waldkamera entwerfen, die versucht, die Luchspopulation in einem bestimmten Gebiet zu messen, ermöglicht die künstliche Intelligenz derselben Kamera, bevor sie sich mit jemandem verbindet, die Aufklärung durchzuführen und eine einfache Nachricht mit der Aufschrift "Ich habe einen Luchs gesehen" zu senden anstatt Bilder zu senden und dass der Server Künstliche Intelligenz ausführt.

Dadurch sparen wir Bandbreite und Verbindungskosten, da sehr einfache Nachrichten verwendet werden können. Auch der Server kann viel einfacher sein, und wir werden eher Nebel-Computing als Cloud-Computing durchführen . Wenn wir den Server nicht in unseren Einrichtungen behalten, sondern Amazon oder Google dafür bezahlen, Computerressourcen auf ihren Servern zu verwenden, sind die Kosten für die Aufzeichnung der Nachrichten "Ich habe einen Luchs gesehen" viel geringer als für den Erhalt großer Beträge Daten im Bildformat, verarbeiten Sie sie über AI und haben Sie die Registrierung, alle auf dem Server. Wir sprechen regelmäßig über Tausende von Euro.

Wir haben es versucht

Wir haben einige Tests mit den KI-Programmen durchgeführt, die Intel uns bereits kompiliert hat. Diese Programme wurden mit Tensorflow codiert und mit vielen Fotos verschiedener Objekte trainiert. Wenn wir das Programm ausführen und ihm sagen, dass es nach einem Foto suchen soll, das wir darauf gelegt haben, gibt es die Wahrscheinlichkeit von 0 zu 1 an, dass es ein Objekt der Kategorien ist, die es trainiert hat.

Wir sehen, wie KI auf probabilistische Weise funktioniert und durch Daten trainiert wird. Die Beispiele, die Intel uns gibt, sind ziemlich beeindruckend, da sie mit einem Konfidenzniveau von mehr als 90% die Fotos treffen, die wir ihnen unter 1001 Kategorien geben.

Was für ein Abzeichen! Dies… Schlussfolgerungen

Bei der Entwicklung eines Produkts mit Elektronik und Programmierung müssen Sie immer berücksichtigen, wie und wo die Daten verarbeitet werden. Dies gilt derzeit insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz, und Intel ist einer der Hersteller, die Tools einsetzen, um mit der Movidius- Plattform bessere Ergebnisse zu erzielen.

Der USB-Stick mit hardwarebeschleunigter künstlicher Intelligenz soll die Schulung und Programmierung von Entwicklern erleichtern und die Movidius-Chips verkaufen können, damit sie in jedes der aus diesen Projekten resultierenden Endprodukte integriert werden können.