Intel aktualisiert die Informationen zu Cascade Lake, Snow Ridge und Ice Lake für seine Rechenzentrumsprozessoren auf 10 nm

Auf der CES 2019 hat Intel neue Informationen zu seiner 14-nm- Architektur für das Cascade Lake- Namensdatencenter sowie für 10-nm-Snow Rigde und Ice Lake veröffentlicht. Seit der Feier seines Datacenter-Gipfels im vergangenen August haben wir keine offiziellen Worte des elektronischen Riesen erhalten. Darüber hinaus erörterte er die neue Unterstützung für die KI- und NNP- Sicherheit.

Quelle: Anandthech

Es ist über anderthalb Jahre her, seit die ersten Intel Xeon-Prozessoren unter der 14-nm-Architektur Skylake-SP erschienen sind. Und es ist Zeit für den Hersteller, uns Neuigkeiten über die Nachfolger dieser brutalen Prozessoren mitzuteilen, auch wenn sie nicht 10 nm groß sind.

Intel gibt an, dass die neuen 14-nm-Prozessoren unter dem Namen Cascade Lake von großen Unternehmen wie AWS, Google, Azure oder Baidus als Produktion für die Cloud-Verarbeitung gekauft werden können .. Diese Kunden sind Teil des internen Testprogramms von Intel, um ihre neuen 14-nm-Prozessoren zu testen. Wir machen noch keinen Sprung auf 10-nm-Prozessoren. Sicherlich haben diese großen Unternehmen in diesen Monaten das erste Silizium getestet, bis wir endlich davon erfahren haben.

Diese Verarbeitungseinheiten sind noch nicht für den Einzelhandel standardisiert, da Intel Datacenter Summit in der Vergangenheit deutlich gemacht hat, dass es sich um maßgeschneiderte Einheiten für ganz bestimmte Aufgaben handelt, die als „ Off-Route-Einheiten “ bezeichnet werden.

In jedem Fall ist eine der großen Innovationen, die Cascade Lake bringen wird, die Unterstützung mit Intel Optane Persistent Memory, bei der die Kapazität des RAM-Speichers pro Sockel in Zahlen von mehreren TB (Terabyte) erhöht wird . Hardware-Sicherheitspatches werden auch für Spectre v2 bereitgestellt. Die Strategie von Intel ist sehr klar: Erstellen Sie Einheiten, die Sicherheit direkt in Hardware implementieren, sodass Unternehmen fast gezwungen sind, diese gepatchten 14-nm-Einheiten massenweise zu erwerben, um dieses Sicherheitsniveau zu erreichen, ohne dass eine bereits unsichere erforderlich ist. Software.

Cascade Lake wird voraussichtlich erst Mitte 2019 für den Einzelhandel bereit sein.

10-nm-Snow-Rigde-Architektur für Konnektivität und Vernetzung im Rechenzentrum

Die zweite wichtige Neuigkeit, die Intel in Bezug auf seine 10-nm-Architektur gegeben hat, betrifft 5G-Implementierungen und die Neuigkeit, die mit dem 802.11ax-Protokoll einhergehen soll. Ziel von Snow Rigde ist es, drahtlosen Zugang zu Virtualisierungsstationen, Rechenzentren und KI zu ermöglichen.

Er hat diese neue Architektur nicht näher erläutert, obwohl diese neuen 10-nm-Sättel auf der Grundlage der Spezifikationen der Xeon-Prozessoren mehrere Sunny Cove-Kerne und große Speicheradressierungsfunktionen enthalten sollen und sich ausschließlich auf diese konzentrieren Netzwerk.

10nm Ice Lake Xeon, Fakt oder Fiktion?

Quelle: Anandtech

Wir haben den Abschnitt mit den Nachrichten zum Intel Xeon mit Shenoys Worten beendet, wonach das Unternehmen aktiv an der Ice Lake Xeon- Architektur arbeitet, um Xeon-Prozessoren bei 10 nm zu implementieren. Bei der letzten Veranstaltung wurde Architecture Intel, ein Prozessor namens Ice Lake Xeon, gezeigt. Wenn wir diesen Chip Ice Lake Xeon nennen, hat Intel bereits konkrete Beweise dafür, dass es funktionierende Hochleistungsprozessoren für das Rechenzentrum gibt. Was wir nicht wissen, ist, wann wir einen physischen Test der eigenen Leistung sehen sollen. von ihnen.

Neue Informationen zur Nervana NNP-Prozessorfamilie für künstliche Intelligenz

Die Prozessorfamilie NNP oder Nervana Neural Network Processor wird derzeit für die Herstellung von Prozessoren untersucht, die speziell für umfangreiche Deep Learning- und künstliche Intelligenz- Jobs entwickelt wurden. Der maschinelle Lernprozess besteht aus zwei Phasen, einer Lernphase (Training), in der die Maschine enorme Mengen vorhandener Daten verarbeitet, um Muster und Beziehungen zu erstellen. Dies führt wiederum zur zweiten Inferenzphase, in der diese gelernten Informationen verwendet werden, um selbst neue Informationen zu erstellen, um Ereignisse vorherzusehen, die noch nicht aufgetreten sind. Kurz gesagt, erstellen Sie ein Netzwerk für künstliche Intelligenz.

Tatsache ist, dass Intel an Silikonen mit hoher Verarbeitungskapazität namens NNP-L arbeitet, um die erste Lernphase abzudecken. Es wurde jedoch auch eine Reihe von Untersuchungen für Prozessoren mit geringerer Leistung namens NNP-I eingeleitet, um sie ausschließlich der zweiten Phase der Intelligenz zu widmen.

Das Ziel des Unternehmens für das gleiche Jahr 2019 besteht vermutlich darin, diese Prozessoren zusammenarbeiten zu lassen, um ein skalierbares System für künstliche Intelligenz zu schaffen, in dem mehrere dieser Prozessoren zusammenarbeiten. Wir bauen auf der Struktur auf, die Nvidia in seinen KI-Systemen hat, mit mehreren Tesla V100-GPUs für die Lernphase und ebenso vielen Tesla P4 für die Inferenzphase. Wir werden auf die nächsten Nachrichten achten, die der Hersteller in diesem interessanten (und gefährlichen) Bereich der Bereitstellung von Informationen für Maschinen gibt.

Wie viel werden wir sehen, wie Worte wahr werden?

Genau da ist das Kit der Frage. Intel hat bereits auf verschiedenen Veranstaltungen über diese neue Architektur mit verschiedenen Winternamen gesprochen, die selbst John Snow selbst in Frage stellen würde. Wir möchten also konkrete Beweise, Leistungsdiagramme und physische Chips sehen, die eine 10-nm-Architektur implementieren. Wir freuen uns schon jetzt auf diesen neuen Leistungsschritt.

In den vorherigen Nachrichten über Ice Lake haben wir gesehen, wie Intel den Namen Ice Lake-U und den Beginn von 10-nm-Prozessoren für mobile Geräte fast offiziell eingeführt hat. Das Bereitstellen von Patches unter dem Namen Cascade Lake ist in Ordnung, aber die Zeit läuft nicht zu ihren Gunsten, da ein AMD mit seinem atemberaubenden Ryzen kreativ ist. Jetzt liegt es an Ihnen zu sagen, wann wir glauben, dass all diese Neuigkeiten von Intel wahr werden. Wird sich das Warten lohnen oder wird das AMD-Spiel gewinnen?

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