Dlss: nvidia verspricht ein großes Upgrade für die Zukunft

Die Videospielbranche befindet sich an einem ihrer besten Punkte, und wir können dies nur an den neuen Supporttechnologien erkennen. Ohne Zweifel waren DLSS und Ray Tracing eine der großen Erwartungen dieser Generation, und Nvidia versichert, dass sich diese erste in Zukunft erheblich verbessern wird.

DLSS

Falls Sie es nicht wussten, ist DLSS (Deep Learning Super Sampling) eine Technologie, die neben Nvidia RTX- Grafikkarten herauskam . Dieser Anti-Aliasing-Filter verwendet Tensorkerne, um Bilder mithilfe spezieller künstlicher Intelligenz zur Unterstützung neu zu skalieren.

Es schien, dass es die große Revolution dieser Generation sein würde, da es relativ einfach sein würde, 4K oder mehr zu spielen. Die Endergebnisse waren jedoch schlechter als erwartet. Einige Bilder waren unscharf, bestimmte Objekte waren nicht gut berechnet, oder direkt reichte die Bildqualität nicht aus, um es wert zu sein.

Nvidia kennt jedoch seine größten Schwächen in Bezug auf diese Technologie genau und untersucht daher, wie sie verbessert werden kann. Nach den neuesten Aussagen des Unternehmens erwägen sie, weitere Verarbeitungstechniker hinzuzufügen, um den Algorithmus drastisch zu verbessern. Hier sehen Sie die ersten Versuche im letzten Remedy- Videospiel Control :

Wie Sie sehen können, sind die Ergebnisse viel besser als bei der nativen Neuskalierung der Grafik-Engine, aber dies hat nicht den ganzen Kuchen enthüllt. Nvidia weiß auch, dass sie noch viel zu tun haben, da DLSS noch weit davon entfernt ist, native Auflösungen nachzuahmen. Hier ist ein weiteres Video, in dem native 1080p-Flammen mit einer von DLSS im selben Spiel neu erstellten verglichen werden :

Vor diesem Hintergrund entwickeln sie neue Systeme, Algorithmen und Techniken, mit denen sie diese Schwächen verbessern können. Laut Nvidia haben sie eine Technik entwickelt, die störende temporäre Artefakte auf dem Bildschirm nutzt, um die Bildschärfe zu verbessern.

Die Zukunft der Generation

Obwohl die Verbesserungen gegenüber dem DLSS , die wir zum ersten Mal gesehen haben, sehr bemerkenswert sind, haben wir noch viel Raum für Verbesserungen. Neue Verarbeitungstechniken sind bereits in der Entwicklung, aber das Unternehmen ist der Ansicht, dass sie noch umweltfreundlich sind und nicht gegen die Öffentlichkeit getestet werden können.

Ein Beispiel hierfür ist dieses Video, in dem ein brennender Wald dargestellt wird, der mit Unreal Engine 4 erstellt wurde . Hier vergleichen sie die DLSS- Technologie mit ihrem klassischen Bildverarbeitungsalgorithmus.

Die visuelle Verbesserung, die künstliche Intelligenz ermöglicht, ist hervorragend, da es offensichtlich ist, dass der Algorithmus zu aggressiv ist. Wenn Sie genau hinschauen, verwischt der Algorithmus die Flammen und schließt einen Großteil der Glut aus, die herausfliegt.

Mit diesen kleinen Verbesserungen, die Intelligence gelernt hat, können wir ein viel attraktiveres und eindringlicheres Bild erzielen .

Wie Sie vielleicht bereits wissen, ist Deep Learning ein kontinuierlicher Lernprozess. Je mehr Daten wir haben, desto besser wird die KI funktionieren. Daher erwarten wir von der DLSS großartige Dinge in dem, was wir von der Generation übrig haben. In Zukunft können wir möglicherweise ohne große Probleme mit einer Auflösung von 8K spielen oder stark computergestützte Frames sehen.

Wenn Sie den offiziellen Nvidia- Artikel genauer lesen möchten, können Sie über diesen Link darauf zugreifen. Sie können ihnen auch Fragen oder Neugier zu diesem Thema stellen.

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Und jetzt sagen Sie uns: Haben Sie DLSS in einem Videospiel ausprobiert? Glauben Sie, dass wir in einem Jahr eine wesentliche Verbesserung sehen werden? Teilen Sie Ihre Ideen im Kommentarfeld mit.

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