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Cerebras Systems präsentiert den größten jemals gebauten Chip

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Anonim

Das neue Unternehmen für künstliche Intelligenz Cerebras Systems präsentiert den größten jemals gebauten Halbleiterchip.

Cerebras Systems Builds ist der größte Prozessor, der jemals mit 1, 2 Billionen Transistoren gebaut wurde

Die Cerebras Wafer Scale Engine verfügt über 1, 2 Billionen Transistoren, grundlegende elektronische Ein- und Ausschalter, die die Bausteine ​​jedes Siliziumchips bilden. Intels erster 4004-Prozessor im Jahr 1971 hatte 2.300 Transistoren, und ein aktueller AMD-Prozessor hat 32 Milliarden Transistoren, um dies ins rechte Licht zu rücken.

Auf diese Weise ist die Cerebras Wafer Scale Engine der größte jemals gebaute Prozessor und wurde speziell für die Verarbeitung von Anwendungen mit künstlicher Intelligenz entwickelt. Das Unternehmen spricht diese Woche auf der Hot Chips-Konferenz an der Stanford University in Palo Alto, Kalifornien, über Design.

Der Cerebras-Chip hat 400.000 Kerne in 42.225 Quadratmillimetern. Es ist 56, 7-mal größer als Nvidias größte Grafikverarbeitungseinheit, misst 815 Quadratmillimeter und verfügt über 21, 1 Milliarden Transistoren.

Die WSE enthält außerdem 3.000-mal mehr Hochgeschwindigkeits-On-Chip-Speicher und 10.000-mal mehr Speicherbandbreite. Die Speicherkapazität beträgt 18 Gigabyte SRAM.

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Die Chipgröße ist in der KI von großer Bedeutung, da große Chips Informationen schneller verarbeiten und Antworten in kürzerer Zeit erzeugen. Durch die Verkürzung der Zeit zum Verstehen oder "Trainingszeit" können Forscher mehr Ideen testen, mehr Daten verwenden und neue Probleme lösen. Google, Facebook, OpenAI, Tencent, Baidu und viele andere argumentieren, dass die grundlegende Einschränkung der KI heute darin besteht, dass das Trainieren von Modellen zu lange dauert. Durch die Verkürzung der Schulungszeit wird somit ein erheblicher Engpass für den Fortschritt der gesamten Branche beseitigt.

Die Rekordleistungen der Cerebra WSE wären ohne jahrelange enge Zusammenarbeit mit TSMC nicht möglich gewesen. Der WSE wird von TSMC in seiner fortschrittlichen 16-nm-Prozesstechnologie hergestellt.

Auf diese Weise scheint ein sehr wichtiger Schritt im Prozess der Verarbeitung der gegenwärtigen und zukünftigen KI unternommen worden zu sein.

Venturebeat-Schriftart

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