Cambricon

Nvidia ist einer der Giganten der künstlichen Intelligenz, aber die Konkurrenz verschärft sich immer mehr und das Ausruhen auf Ihren Lorbeeren kann den Verlust der Führung bedeuten, wenn Sie es am wenigsten erwarten. Cambricon Technologies behauptet, über einen Cambricon-1A- Chip zu verfügen, der dem leistungsstarken Tesla V100 standhalten kann.

Cambricon-1A will Nvidias Vormachtstellung in der KI beenden

Cambricon Technologies hat den neuen Cambricon-1A- Chip entwickelt, der sich auf künstliche Intelligenz konzentriert. Es ist ein Silizium, das bei einfachen Berechnungen von 8-Bit-Ganzzahlen eine Leistung von 166, 4 TOPS erreichen kann, die für die Anforderungen der künstlichen Intelligenz ausreicht. Das Beste ist, dass dies bei einem Stromverbrauch von nur 110 W der Fall ist. Der Nvidia Tesla V100 bietet eine Leistung von 120 TFLOPS in 8-Bit-Dezimaloperationen. Darüber hinaus kann das Cambricon-1A bei Operationen mit mittlerer Präzision 83, 2 TFLOPS liefern, ein bedeutender Vorteil gegenüber den 30 TFLOPs, die der Vorschlag von Nvidia erzielt.

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Dieser Cambricon-1A-Prozessor wird von TSMC unter Verwendung von 16-nm-Lithographie hergestellt und erreicht eine maximale Taktfrequenz von 1, 3 GHz. Der Kern wird von 16 bis 32 GB DDR4-Speicher mit einer Frequenz von 1600 MHz begleitet, was viel billiger zu produzieren ist als der vom Nvidia Tesla V100 verwendete HBM2-Speicher, was sich direkt auf den endgültigen Verkaufspreis auswirkt.

Das Cambricon-1A wird in einem PCI Express-Kartenformat mit Turbinenkühlkörper auf den Markt gebracht. Das Unternehmen verfügt bereits über Entwicklungskits, die mit Caffee, TensorFlow und MXNet, den gängigsten Entwicklungssprachen für Anwendungen mit künstlicher Intelligenz, kompatibel sind. Dieser Cambricon-1A verspricht, Nvidias größter Rivale in der KI-Arena zu sein.

Anandtech-Schriftart