Amd und Xilinx schlagen den Weltrekord in der Bildinferenz
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Auf dem heutigen Xilinx Developer Forum in San Jose, Kalifornien, hat Victor Peng, CEO von Xilinx, zusammen mit Mark Papermaster, Chief Technology Officer von AMD, bekannt gegeben, dass beide zusammengearbeitet haben, um AMD EPYC-CPUs und die neue Reihe von Xilinx Alveo-Beschleunigungskarten für eine leistungsstarke Echtzeit-KI-Inferenzverarbeitung. Damit stellten sie einen Weltrekord für die Inferenzleistung von 30.000 Bildern pro Sekunde auf.
Neuer Bildinferenzdatensatz von AMD und Xilinx
Das beeindruckende System nutzt zwei AMD EPYC 7551-Server-CPUs mit seiner branchenführenden PCIe-Konnektivität sowie acht der kürzlich angekündigten Xilinx Alveo U250-Beschleunigungskarten. Die Inferenzleistung wird von der Xilinx ML Suite unterstützt, mit der Entwickler beschleunigte Inferenz optimieren und implementieren können. Sie ist mit zahlreichen Frameworks für maschinelles Lernen wie TensorFlow kompatibel. Der Benchmark wurde mit GoogLeNet durchgeführt, einem weit verbreiteten neuronalen Faltungsnetzwerk.
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AMD und Xilinx haben eine gemeinsame Vision zur Entwicklung des Computing zu einer heterogenen Systemarchitektur und eine lange Geschichte der technischen Zusammenarbeit. Beide Unternehmen haben Treiber und Leistung für die Interoperabilität zwischen AMD EPYC-CPUs mit Xilinx-FPGAs optimiert.
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