Amd radeon vii unterstützt directml eine alternative zu nvidia dlss?
Inhaltsverzeichnis:
- AMD bestätigt, dass Radeon VII DirectML unterstützt
- Microsoft hat in der Vergangenheit eine Demo von DirectML durchgeführt
In einem kürzlichen Interview mit 4 Gamers (Japanese Site) bestätigte Adam Kozak von AMD, dass die kommende Radeon VII- Grafikkarte DirectML unterstützen würde, eine ML-Erweiterung (Machine Learning) für DirectX.
AMD bestätigt, dass Radeon VII DirectML unterstützt
DirectML ist wie das Äquivalent zu DXR Machine Learning (DirectX Raytracing), sodass DirectX 12 erweiterte Funktionen unterstützen und AI verwenden kann, um zukünftige Spiele zu verbessern.
Die jüngste DLSS-Technologie (Deep Learning Super Sampling) von Nvidia, die in RTX- Grafikkarten implementiert ist, verwendet dieselbe KI-Funktion, die einen Deep Learning- Algorithmus verwendet, um die Spieleleistung zu verbessern und gleichzeitig das Angebot zu verbessern Ein endgültiges Bild, das eine Bildqualität bietet, die TAA (Temporal Anti Aliasing) überlegen ist. In der Vergangenheit hat Microsoft gezeigt, dass DirectML ähnliche Leistungen erbringt, was bedeutet, dass es möglicherweise bald eine Alternative zu dem gibt, was DLSS derzeit tut.
DirectML ist mit jeder Hardware kompatibel, die DirectX 12 unterstützt, genau wie DXR, und genau wie DXR können Sie auch die Hardwarebeschleunigungsfunktionen moderner Grafikarchitekturen nutzen. Auf diese Weise können Entwickler auf Hardwarefunktionen wie die Tensor-Kerne von Nvidia zugreifen, genau wie DXR es Entwicklern ermöglicht, die RT-Kerne von Turing zu verwenden. Für DirectML könnte die Radeon VII- Leistung von AMD verwendet werden, um einen "DLSS-ähnlichen" Effekt zu erzielen, jedoch unter Verwendung eines Ansatzes, der auf Radeon-Hardware funktioniert.
Adam Kozak sagte, "Radeon VII zeigt hervorragende Ergebnisse", als das Unternehmen mit dieser Technologie experimentierte.
Microsoft hat in der Vergangenheit eine Demo von DirectML durchgeführt
Vor einiger Zeit hatte Microsoft einige Ergebnisse mit ' ML' geteilt, um zu demonstrieren, was diese Technologie bei der Bildskalierung erreichen kann.
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