Künstliche Intelligenz ist Microsofts Schlüssel zur Verbesserung seines Gesichtserkennungssystems

Erinnert sich jemand an die Verwendung von Passwörtern oder Entsperrmustern für den Zugriff auf unser Handy? Sie werden immer weniger verwendet, wie durch neue Entriegelungsmethoden, die sicherer und komfortabler sind und die sich seit ihrer Einführung nach und nach bei den verschiedenen Modellen durchgesetzt haben auf dem High-End.

Fingerabdruckleser, einst nahezu perfekt im Betrieb, sind dem Iris-Lesegerät (das beispielsweise von Samsung verwendet wird) oder Face ID, dem von Samsung entwickelten System, gewichen. Doch trotz des guten Eindrucks, den sie bieten, sind sie noch weit von dem guten Verh alten des Fingerabdrucklesers entfernt, ein Nachteil, der Marken veranlasst, an der Verbesserung der Gesichtsbehandlung zu arbeiten Erkennungssysteme.

Fehlerquote reduzieren

Und genau das tut Microsoft, wie im offiziellen Blog des Unternehmens angekündigt. Sie konzentrieren ihre Bemühungen darauf, Gesichtserkennungssysteme mehr Funktionen zu erwerben, wenn sie mit verschiedenen Benutzern arbeiten.

Neue Entwicklungen, die in der Lage sind, das Geschlecht von Menschen sehr genau zu erkennen unabhängig von der Hautfarbe Der Grund dafür ist, dass die Fehler mehr werden zahlreich in jenen Fächern, die eine dunklere Färbung bieten im Vergleich zu den größeren wahr bei Menschen mit hellem Teint.

Microsoft hat sein Gesichtserkennungssystem verbessert, um die höhere Fehlerquote bei dunkelhäutigen Personen zu eliminieren. Sie haben es geschafft, die Fehlerquote um 20 % zu reduzieren.

Um diese Verbesserung zu erreichen, haben sie sich zur Weiterentwicklung auf den Einsatz künstlicher Intelligenz verlassen, die mit echten statistischen Daten arbeitet Lösungen, die dieses Problem beenden. Eine Basis, die auf der Arbeit verschiedener Expertenteams basiert.

Zu diesem Zweck führen Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) Arbeiten aus, die auf den Daten basieren, die aus den verschiedenen Profilen, die gefunden werden können, gesammelt wurden in der Gesellschaft, um ein Muster zu entwickeln, an dem gearbeitet werden kann.

Quelle | Microsoft-Blog in Xataka | Face ID auf dem iPhone X und Samsungs Iris-Scanner: unterschiedliche Lösungen für dasselbe Problem