KI kann der Schlüssel zur Früherkennung von Krankheiten sein: Das ist das Projekt, an dem Microsoft mitarbeitet

Künstliche Intelligenz ist einer der Bereiche, in denen Microsoft seit einiger Zeit mehr Interesse zeigt. Wir haben zum Beispiel gesehen, wie es bei Lobe gemacht wurde, das jüngste Beispiel, das dazu dient, Licht und Stenographen auf diesen Trend zu bringen, ist die Übernahme des texanischen Unternehmens XOXCO, ein Anbieter von Entwicklungssoftware für den Bereich künstliche Intelligenz und Chatbots, eine Ankündigung von Lili Cheng, Vice President of Artificial Intelligence bei Microsoft.

Eine künstliche Intelligenz, die eine enorme Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten haben kann, der Bereich Gesundheit einer der Bereiche ist, die davon profitieren könnenAnzahl KI-Präsenz. Wir haben dies gesehen, als wir von Microsofts Partnerschaft mit Adaptive Biotechnologies erfuhren, um das menschliche Immunsystem mithilfe von KI und maschinellem Lernen zu entschlüsseln, eine Partnerschaft, die jetzt wieder wächst.

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Aber versetzen wir uns mal in eine Situation. Das anfängliche Ziel des äußerst interessanten Projekts besteht darin, zu ermöglichen, dass durch einen einfachen Bluttest und mit Hilfe von KI und automatischem Lernen verschiedene Arten von Krankheiten und Störungen erkannt werden können Eine frühzeitige Warnung vor dem Vorhandensein eines X-Zustands, eines Krebses oder einer anderen Störung kann der Schlüssel zu einer effektiven Behandlung sein."

Wir haben jetzt erfahren, dass diese Partnerschaft mit Adaptive Biotechnologies einen Schritt weiter geht und die Partnerschaft mit der globalen Expansion des Antigen Mapping Project erweitert. Ziel ist die Sequenzierung des Immunsystems von bis zu 25.000 Menschen, eine Aufgabe, für die vor allem die Zusammenarbeit mit Forschern, Biobanken und Patientengruppen geöffnet wurde die Welt.

Das Projekt ist ehrgeizig, denn um es durchzuführen, erfordert es den Umgang mit einer riesigen Datenmenge, die die Nutzung erfordert von neuartigen algorithmischen Ansätzen, um zu modellieren, wie T-Zellen Antigene binden. Ein Szenario, in dem sowohl Cloud-Infrastruktur als auch KI eine Schlüsselrolle bei der Gest altung der resultierenden Daten spielen.

Früherkennung

Im Moment kennen wir die fünf am häufigsten zu untersuchenden Erkrankungen: Typ-1-Diabetes, Zöliakie, Eierstockkrebs, Bauchspeicheldrüsenkrebs und BorrelioseSie sind, wie wir sehen können, wichtige Krankheiten, die heute weit verbreitet sind, daher wäre ihre mögliche Heilung oder zumindest Behandlung ein beispielloser Fortschritt.

Diese Krankheiten repräsentieren einige der verschiedenen Rollen, die T-Zellen bei der Kontrolle oder Verursachung von Autoimmunkrankheiten, Krebs und Infektionen spielen. Grundsätzliches Ziel ist zunächst die Entschlüsselung der Antigenkarte, die langfristig eine universelle Diagnose ermöglicht und eine neue Plattform für das Design zielgerichteter Immuntherapien und Impfstoffe bietet

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